Les modèles climatiques suggèrent que le gyre subpolaire de l’Atlantique Nord, une vaste zone de circulation océanique au sud du Groenland, pourrait fortement s’affaiblir, voire s’effondrer dans les prochaines décennies. Un tel changement aurait des conséquences importantes sur le climat européen et mondial. Cependant, les modèles actuels présentent encore des limites importantes pour représenter correctement ces dynamiques et anticiper un éventuel « point de bascule ».
Améliorer ces modèles passe habituellement par de nouvelles campagnes d’observation et des développements scientifiques lourds et coûteux. Le projet SORTED propose une approche plus rapide et innovante : exploiter les observations déjà existantes en les combinant avec des techniques d’intelligence artificielle (IA), afin d’en extraire davantage d’information utile.
L’objectif est de construire un système d’alerte précoce capable de détecter les signes annonciateurs d’un changement brutal du gyre subpolaire. Pour cela, le projet combine plusieurs approches : l’analyse des observations existantes grâce à l’IA, l’utilisation de modèles climatiques pour identifier les mécanismes physiques clés, et l’étude détaillée de processus importants comme l’apport d’eau douce du Groenland ou les tourbillons océaniques.
Le projet évaluera également à quel point le système est proche d’un éventuel point de bascule, en combinant méthodes statistiques et physiques. Enfin, il identifiera les lacunes actuelles des observations océaniques et formulera des recommandations sur les zones et variables qu’il est le plus urgent de mesurer.
SORTED vise ainsi deux objectifs principaux : développer un système d’alerte précoce innovant en combinant observation et modélisation, et réduire les incertitudes sur le moment possible d’un changement brutal du gyre subpolaire
