L’objectif de ce projet de thèse est d’étudier la capacité de l’apprentissage automatique à améliorer l’identification des facteurs influençant le comportement dynamique des réservoirs de carbonate en intégrant un ensemble complet de multiples échelles et de multiples types de données acquises au fil des décennies sur une réservoir de carbonate d’hydrocarbures.
Machine Learning
Machine Learning approach to characterize reservoir heterogeneities in carbonate systems
Richard LABOURDETTE ; EPOC, GEOLSED, Raphaël BOURILLOT et Nesrine CHEHATA
Financeur
Total
